XWP
Trang 4/9
Bài viết của tác giả
Đường xu hướng (trendline) là gì? Cách vẽ và giao dịch
Hướng dẫn vẽ đường xu hướng (trendline) đúng chuẩn: 4 bước vẽ, thang điểm chấm độ tin cậy, cách đọc phá vỡ và retest, cùng 2 chiến lược giao dịch thực chiến.
Mô hình lá cờ là gì? Cờ tăng, cờ giảm và cách giao dịch
Mô hình lá cờ (flag) là mẫu hình tiếp diễn xu hướng. Cách nhận diện cờ tăng/cờ giảm, phân biệt với cờ đuôi nheo, tính mục tiêu measured move và 6 sai lầm cần tránh.
Chỉ báo CCI là gì? Công thức, cách đọc và 3 cách giao dịch
CCI (Commodity Channel Index) đo độ lệch của giá so với mức trung bình. Hiểu công thức, cách đọc ngưỡng ±100 và 3 cách giao dịch CCI — cùng sai lầm khiến bạn mất tiền.
Breakout là gì? Cách giao dịch phá vỡ và lọc phá vỡ giả
Breakout là khi giá vượt hẳn một vùng kháng cự hoặc hỗ trợ quan trọng. Hiểu cơ chế phá vỡ, phân biệt breakout thật với phá vỡ giả (bull trap, bear trap), và cách vào lệnh có kiểm soát rủi ro.
Quản lý vốn: quy tắc 2%, position sizing và tỷ lệ R:R
Quản lý vốn quyết định bạn sống sót hay cháy tài khoản — không phải tín hiệu vào lệnh. Quy tắc 1–2% mỗi lệnh, công thức position sizing, bảng R:R–winrate và toán học hồi phục sau thua lỗ.
Chỉ báo MFI là gì? Công thức, cách đọc và phân kỳ
MFI (Money Flow Index) là dao động 0–100 kết hợp giá và khối lượng để đo áp lực dòng tiền. Hiểu công thức, cách đọc quá mua/quá bán, phân kỳ MFI và khác biệt với RSI.
Chỉ báo Supertrend là gì? Cài đặt 10-3 và cách dùng
Supertrend là chỉ báo theo xu hướng dựa trên ATR: đường xanh dưới giá là tăng, đỏ trên giá là giảm. Hiểu công thức, cài đặt 10-3, cách vào lệnh và vì sao đừng trade theo mỗi lần đổi màu.
Kênh Keltner là gì? Công thức, cài đặt và cách giao dịch
Kênh Keltner là chỉ báo dạng kênh biến động gồm EMA 20 ở giữa và hai dải cách EMA 2×ATR(10). Hiểu công thức, cài đặt chuẩn, ba cách giao dịch và điểm khác biệt cốt lõi với Bollinger Bands.
Mô hình tam giác là gì? 3 loại và cách giao dịch
Phân biệt tam giác cân, tăng, giảm; cách vào lệnh breakout, đặt cắt lỗ và tính mục tiêu giá, kèm tỷ lệ tin cậy theo dữ liệu và những sai lầm thường gặp.